💡 AI & 데이터, 산업의 미래를 빚다

AI 기술은 이제 단순한 효율성을 넘어, 산업 전반의 패러다임을 바꾸는 핵심 동력으로 자리 잡았습니다. 특히 현장 적용과 데이터 기반의 혁신이 강조되고 있습니다.

인텔리빅스, ‘클라우드 아닌 현장형 AI’로 간다

인텔리빅스가 모빌린트와 손잡고 국산 NPU 기반 영상분석 AI를 고도화합니다. ‘VIXA’를 중심으로 현장에서 판단과 행동이 가능한 AI 에이전트 기술을 강화하며, 국방·공공 안전 시장에서 소버린 AI 확장에 속도를 낼 계획입니다.

야놀자, ‘클로드 코드 밋업’ 개최…AI 개발 현장 적용 사례 한자리에

야놀자가 ‘클로드 코드 밋업’을 통해 AI의 개발 생산성 및 프로세스 전반 변화 사례를 공유했습니다. 글로벌 개발자 커뮤니티 협력을 통해 AI 경쟁력을 강화하려는 움직임이 돋보입니다.

스노우플레이크, AI·데이터 해커톤 성료…”현장 문제 해결형 AI 경쟁력 부각”

스노우플레이크는 ‘AI & 데이터 해커톤 2026’을 통해 실제 데이터 기반 AI 서비스 구현 결과를 선보였습니다. 데이터 분석부터 실행까지 이어지는 AI 애플리케이션을 통해 ‘현장 문제 해결형 AI’의 중요성을 부각했습니다.

🎮 게임 & 엔터테크, 경계를 허물다

게임과 엔터테인먼트 기술은 몰입감 있는 경험을 제공하며 글로벌 시장에서 K-콘텐츠의 위상을 높이고 있습니다.

크래프톤, ‘서브노티카 2’ 5월 15일 출격…9개월 연속 위시리스트 1위 기대작

크래프톤이 스팀 위시리스트 9개월 연속 1위 기록에 빛나는 기대작 ‘서브노티카 2’를 5월 15일 얼리 액세스로 출시합니다. 협동 모드와 신규 행성을 통해 게임 경험을 확장하며 글로벌 IP 기반 확장 전략을 강화할 예정입니다.

부탄 총리, 갤럭시코퍼레이션 찾았다…“행복 가치 기반 협력 논의”

체링 톱게 부탄 총리가 갤럭시코퍼레이션을 방문해 ‘행복’ 가치와 엔터테크 기술을 결합한 문화·경제 협력 방안을 논의했습니다. 아시아 지역 교류 확대 및 글로벌 협력 기반 강화의 계기가 될 전망입니다.

📈 글로벌 시장 확장과 혁신 드라이브

국내 기업들이 혁신적인 기술과 전략으로 글로벌 시장에서의 입지를 공고히 하고 있습니다.

케어젠, 분기 최대 매출에도 ‘이익률 45%’…글로벌 성장 전환 신호탄

케어젠이 1분기 매출 227억 원, 영업이익 102억 원을 기록하며 영업이익률 45%의 고수익 구조를 회복했습니다. 북미·중남미 중심의 글로벌 매출 다변화와 함께 Luxidase 플랫폼 기반 기술 상업화로 2분기부터 본격적인 성장이 기대됩니다.

티티테크오토, ‘트러스트모션’으로 새 출발…SDV 시대 ‘중립 플랫폼’ 전략 강화

티티테크오토가 ‘트러스트모션’으로 사명을 변경하고 SDV(소프트웨어 정의 차량) 시장 대응 전략을 강화했습니다. 모션와이즈 미들웨어를 중심으로 소프트웨어-하드웨어 통합 플랫폼을 구축하며 중립적 공급자 전략으로 글로벌 모빌리티 생태계 협력을 확대합니다.

K뷰티 글로벌 확장, ‘운영 역량’이 성패 가른다… Next Square 2026 현장 취재

‘Next Square 2026’ 컨퍼런스에서 K뷰티의 글로벌 성패는 데이터 기반 기획, 콘텐츠, 유통 전략이 결합된 ‘운영형 브랜드’에 달려있다는 분석이 나왔습니다. 제품 중심 경쟁에서 벗어나 총체적인 운영 역량이 중요해진 시대적 흐름을 보여줍니다.

🌱 스타트업 생태계와 투자의 흐름

지역 혁신과 초기 스타트업 성장을 위한 투자 생태계 조성 노력도 계속되고 있습니다.

강원혁신센터, 37.8억 ‘BRIDGE 1호 펀드’ 결성…지역 투자 연결고리 만든다

강원혁신센터가 37.8억 원 규모 ‘BRIDGE 1호 투자조합’을 결성했습니다. 미래산업 중심 초기 스타트업 투자와 지역 기업 유입을 목표로 SAFE 방식 도입을 통해 지역 투자 생태계 연결고리 역할을 강화할 계획입니다.

📚 시대를 초월하는 혁신의 통찰

과거의 혁신을 통해 현재와 미래의 기술 생태계를 조망하는 중요한 메시지도 있습니다.

『애플, 파괴적 혁신의 시작』…애플 II에서 시작된 기술 생태계의 탄생

신간 『애플, 파괴적 혁신의 시작』은 애플 II를 중심으로 개인용 컴퓨터와 소프트웨어 혁명의 기원을 조명합니다. 기술보다는 사용자 및 생태계 관점에서 컴퓨팅 역사를 재해석하며, AI 시대를 맞아 혁신 구조를 되짚어볼 수 있는 통찰을 제공합니다.